只需要编写简单的sql语句,简单的勾选需展示可视化图表即可轻松完成配置。
支持多维度的报表查询,同时也支持常用的筛选进行多维度的查询报表。
简单的点击或者输入,即可对报表进行查询,同时支持不同展示方式的钻取,方便快捷。
根据每个省市区业务员的基础信息数据、行为数据、销售数据以及公司的目标值,对业务员推送精准的客户类型以及对应的拜访数。
根据客户的需求数据(即销量数据)以及工厂到各个客户的时间要求、成本要求以及紧急程度等,以时间成本优先原则,利用重心法、P中值等选仓模型选择合适的仓库位置,实现多方共赢。
利用仓库发货数据,根据货品的需求频率和需求稳定度两个维度来进行选品分析,选择需求频率高、需求稳定度高的短尾产品实现前置仓的周转率,减少需求频率极低、需求稳定度不高的长尾产品,降低库存成本。
根据以往的销售数据,通过观察数据的趋势、周期、季节性等因素,利用ARIMA模型预测未来周期的销售数据,以便于仓库的补货。
系统通过智能数据分析,自动生成数据报告,定向推送随时下载
运用自然语言NPL技术无需人工干预,根据数据结果生成高阅读性、高质量的数据报告
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